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Agent 部属的基础设施层正在明显成熟。多租户 AI 系统——单套计算集群为多个组织服务推理——正在成为实际的现实，降低了 Agent 驱动应用的成本底线。经济性从"我的公司是否负担得起 Agent 系统"转变为"运行这个 Agent 的单次推理成本是多少"。 在企业采用方面，新的 Codex 案例研究表明，组织正在超越试点阶段，转向全组织范围的部属策略。模式是一致的：从个人开发者生产力开始，扩展到团队级工作流，然后扩展到全企业范围的 Agent 编排。 开源 Agent 框架持续稳步改进，多个项目发布了专门针对工具调用准确率而非通用知识基准进行优化的模型。这种专业化反映了生态系统的成熟
